OpenAI在某些技术演示中展现的突破性进展，再次引发了国内互联网社区对于人工智能技术差距的讨论。一些声音认为这“踩伤国人自尊心”，但深入分析后不难发现，中国在人工智能领域的积累与成就，并非如表面比较那般逊色。相反，国内藏着的AI技术实力，在互联网信息服务等多个层面，正展现出独特优势与巨大潜力。

从技术研发角度看，中国在人工智能领域已形成较为完整的创新体系。国内高校与研究机构在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等基础研究上持续投入，产出了一批具有国际影响力的成果。企业层面，如百度、阿里巴巴、腾讯等科技巨头，不仅在AI大模型、自动驾驶、智能云服务等方面取得了显著进展，还积极推动技术开源与生态建设，形成了从芯片、框架到应用的全链条布局。这些努力，使得中国在AI专利申请量、论文发表数量等指标上位居世界前列，技术储备不容小觑。

在互联网信息服务领域，国内AI技术的应用落地尤为突出。依托庞大的用户基数与丰富的场景数据，中国企业将AI深度融入搜索推荐、内容生成、智能客服、金融风控等实际服务中，提升了效率与用户体验。例如，在短视频平台的个性化推荐、电商平台的智能营销、社交媒体的内容审核等方面，AI技术已实现规模化应用，并不断优化迭代。这些实践不仅积累了宝贵的技术经验，也催生了适应本土需求的创新模式，体现了“技术服务于场景”的务实导向。

政策与市场环境为国内AI发展提供了有力支撑。国家层面将人工智能列为战略性新兴产业，通过规划引导、资金支持、人才培育等多措并举，营造了良好的创新氛围。国内市场对新技术的高接受度与快速迭代能力，为AI产品提供了广阔的试验田与反馈闭环，加速了技术从实验室走向市场的进程。这种“应用驱动创新”的路径，虽在基础理论突破上可能面临挑战，但在解决实际问题、推动产业升级方面成效显著。

正视差距是进步的前提。OpenAI等国际领先机构在通用人工智能（AGI）探索、原始创新等方面确实走在前沿，其开放协作的研究文化、长期主义的投入模式值得借鉴。国内AI发展仍存在基础软件生态薄弱、顶尖人才相对短缺、部分领域核心算法依赖外部等问题。但因此断言国内技术“差”则过于片面——差异更多体现在技术路线、发展阶段与聚焦场景上，而非简单的优劣之分。

中国AI技术需坚持“两手抓”：一方面，继续深化在互联网信息服务等优势领域的应用创新，将技术红利转化为切实的社会与经济价值；另一方面，加大基础研究与前沿探索的投入，鼓励跨界合作与开放共享，在关键领域实现自主突破。自信源于实力，也源于清醒的认知。当国内技术社群能平视差距、发挥所长，这场全球AI竞赛中，中国必将扮演更关键的角色，以独特贡献赢得尊重——而非仅因“自尊心”被触动而被动回应。

OpenAI的最新进展是一次有益的提醒，但它不应遮蔽国内AI技术多年积累的光芒。在互联网信息服务的广袤战场上，中国技术正以扎实的进展证明：我们不仅跟得上，还能走出自己的路。技术自信，终将建立在持续创新与真实成果之上。